集成电路应用杂志社

摘要：阐述基于大数据的智能电表故障预测方法，包括大数据来源与采集、数据预处理与特征提取、故障预测模型。从预防性维护、基于状态的维护、维护资源管理和优化、远程维护与现场维护的协同方面，探讨基于大数据的智能电表维护策略，以提高电力系统的可靠性和稳定性。

关键词： 数据采集;数据预处理;特征提取;智能电表;故障预测;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.10.045

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业;计算机软件及计算机应用

分类号： TM933.4;TP311.13