基于注意力机制卷积神经网络的电商用户行为预测分析
2026.03.08点击:
摘要:阐述针对电商平台用户购买行为预测的精准化需求,提出基于注意力机制的改进型TextCNN预测模型。通过采集用户浏览、收藏、搜索等交互数据构建多维特征矩阵,将注意力机制与卷积神经网络相结合,强化模型对特有商品消费特征的学习能力。
关键词: 用户行为预测;注意力机制;卷积神经网络;
基金资助: 福建水利电力职业技术学院教科研课题(YJSK2411C);
DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.10.044
专辑: 信息科技;经济与管理科学
专题: 计算机软件及计算机应用;自动化技术;贸易经济
分类号: F713.36;TP183
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