集成电路应用杂志社

摘要：阐述基于大数据和机器学习技术，结合视频监控数据，利用LSTM神经网络建立交通流拥堵预测模型以及应急车道启用模型。该模型通过对高速公路特定路段的交通流进行实时监测与分析，预测拥堵态势，并为临时启用应急车道提供决策支持，以动态优化车道资源，缓解交通拥堵。

关键词： LSTM神经网络;遗传算法;交通流量预测模型;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.10.035

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 公路与水路运输;自动化技术

分类号： U491;TP181