基于改进栅格地图与A-star算法的双轮腿机器人路径规划分析
2026.03.05点击:
摘要:阐述针对双轮腿机器人的结构特点,提出一种改进的路径规划方法。首先对栅格地图进行优化,包括对障碍物分类并引入直接穿越式避障策略、在可通行区域添加崎岖路面代价信息、对包围型障碍物进行填充处理。其次优化规划算法,根据障碍物密集程度动态调整启发函数权重,并在评估函数中整合崎岖路面代价。仿真结果表明,地图优化使遍历节点减少36.61%、寻路时间缩短39.02%、路径长度降低14.30%;算法优化使机器人路径通过总代价降低65.38%。
关键词: 双轮腿机器人;A*算法;穿越式避障;障碍物填充;
DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.10.033
专辑: 信息科技
专题: 自动化技术
分类号: TP242
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