基于FPGA的机器学习在高效多通道数据处理Top-K引擎中的应用
2026.03.19点击:
摘要:阐述一种基于FPGA的Top-K引擎设计,该引擎采用全流水线数据传输模型以确保并行数据处理。引擎引入了一个新颖的比较交换单元,集成了排序和合并阶段,提高了效率。系统采用双沿时钟传输方法,并将临时结果存储在寄存器中,有效减少了内存资源需求,并提高了数据访问速度。
关键词: Top-k引擎;排序;FPGA;机器学习;
DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.11.204
专辑: 信息科技
专题: 无线电电子学;自动化技术
分类号: TN791;TP181
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