集成电路应用杂志社

摘要：阐述轨道交通检修工具识别系统的架构设计，分析功能需求及模块设定，构建基于YOLOv8的目标识别改进算法模型。测试表明，该系统能够在2.4s内完成单张图像的检修工具清点，准确率达95%以上。该设计可为轨道交通智能运维模式探索和推广提供参考。

关键词： 图像识别;软件系统;机器视觉;工具清点;

基金资助： 申通地铁校级课题（（22）GP-038）；

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.10.031

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 铁路运输;计算机软件及计算机应用

分类号： U239.5;TP391.41