改进袋鼠逃生优化算法在水污染源识别中的应用
2026.04.17点击:
摘要:阐述针对地下水污染源识别逆问题,在KEO引入Tent混沌映射优化能量更新机制,增强了算法搜索的随机性与遍历性。结合Levy飞行策略改进诱饵投放过程提升了局部搜索能力。数值实验表明,改进算法在收敛速度、识别精度方面均优于标准袋鼠逃生优化算法及其他对比算法,适用于高维非线性地下水污染源识别问题。
关键词: 袋鼠逃生优化算法;地下水污染源识别;混沌映射;Levy飞行;
DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.11.057
专辑: 信息科技;工程科技Ⅰ辑
专题: 环境科学与资源利用;自动化技术
分类号: TP18;X832
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